Google 揭示新藍圖—從協作工具到「智能代理」，重塑產業成長方程式

在 Google 近期舉辦的「CTS | Gemini at Work Edition 2025」大會上，一系列產品發布的背後，揭示了一個更宏大的產業轉向。這不僅僅是關於更快的模型或更聰明的工具，而是一個根本性的典範轉移：我們正從單純「使用」AI，邁向一個 AI 作為自主協作「智能代理 (Agent)」的未來。正如 Google Cloud 的 Darren 所言，我們正處於 AI 革命「大爆炸的第一分鐘」，這場大會描繪的藍圖，預示著一個涵蓋新創生態、內容創作乃至未來數位經濟的全新時代即將來臨。

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1. 智能代理時代的黎明：AI 工作模式的典範轉移

本次大會的核心論述，無疑是「智能代理轉移 (agentic shift)」。這不僅是一次技術演進，更是人機協作模式的根本變革。Google 的策略十分清晰：將 AI 的角色從被動的指令執行者，提升為能夠理解意圖、自主規劃並執行複雜任務的主動合作夥伴。這意味著，無論是開發者、數據專家還是業務人員，其傳統工作流程都將被徹底顛覆。

下表分析了智能代理如何為不同專業人士賦能，將抽象概念轉化為具體的價值：

支撐這套代理願景的，是 Google 正在倡導的一項根本性架構轉變：整合即時的交易數據 (OLTP) 與歷史性的分析數據 (OLAP)。透過打破這兩者間的傳統壁壘，這個 AI 原生基礎設施為代理提供了完整、即時的業務全貌，使其能基於最新資訊進行推理與行動。

智能代理不僅徹底改變了個人工作流程，更在深層次上顛覆了新創公司的創立與擴展模式，催生出一套全新的商業劇本。

2. 重塑超速成長的新創劇本：AI 原生公司的崛起

AI 技術正催生一種全新的、高資本效率的「超速成長 (Hyperscale)」模式。正如 Excel Partners 合夥人 Priyank 所觀察到的，市場對頂尖 AI 新創公司的期望，已從傳統的年增長 3 倍躍升至驚人的 10 倍。這不僅是數字的變化，更代表著一種由 AI 驅動的、根本性的商業模式重塑。

案例研究：Lovable 的指數級增長

總部位於斯德哥爾摩的 Lovable，完美詮釋了這種新模式的潛力。

• 驚人的增長指標：
  • 在 4 週內達到 400 萬美元 ARR
  • 在 2 個月內達到 1000 萬美元 ARR
  • 在 8 個月後達到 1 億美元 ARR
• 極致的資本效率：實現這一成就的團隊總人數僅約 70 人。

Lovable 共同創辦人 Fabian 將其成功歸因於三大核心要素：專注於輸出品質 (quality of the output)、速度 (speed) 和成本 (cost)。這一切的實現，都依賴於像 Google Cloud 和 Vertex AI 這樣穩定、可靠且易於擴展的技術基礎設施，讓團隊能專注於產品創新，而非底層架構的繁瑣工作。

AI 原生公司的成功法則

綜合 David Friedberg 與 Lynn (Fireworks)、Mikle (Replit) 及 Priyank (Excel) 的對話，當前 AI 原生公司的通用成功法則可歸納如下：

1. 極致的迭代速度 (Unprecedented Iteration Speed)：產品路線圖的規劃週期已從傳統的季度或年度，急劇縮短至 6 週到 3 個月。正如 Mikle 所言，新創公司必須緊跟基礎模型的發展步伐，以驚人的速度進行實驗和迭代。
2. 重新定義護城河 (Redefining Business Moats)：在 AI 時代，「產品市場契合度 (PMF) 不再等於可行的業務」。Lynn 指出，由於技術易於複製，早期優勢稍縱即逝。Priyank 提出了新的五大護城河理論：深刻的客戶洞察、獨有的數據、卓越的用戶體驗、創新的市場進入 (GTM) 策略，以及能夠快速響應客戶需求的前線部署工程師。這個新框架揭示了代理時代的一個關鍵真理：當核心 AI 技術日益商品化，最持久的護城河不再是技術本身，而是建立在深度客戶同理心、獨特數據反饋循環和敏捷的人本市場策略之上的關係壁壘。
3. 產品導向增長 (Product-Led Growth, PLG) 的主導地位：Priyank 強調，具備 PLG 特質的公司正在獲得不成比例的市場關注和資本青睞。AI 工具的直觀性和易用性，使其天然適合透過用戶的自發使用和傳播來實現病毒式增長。

這套建立在空前資本效率上的超速成長劇本，必然要求在另一個傳統上成本高昂的領域——行銷與內容創作——進行相應的革命。當 AI 自動化了程式碼，價值創造的下一個前沿便是創造力的自動化，這將使生成式媒體從新奇玩具轉變為產品導向增長的核心引擎。

3. 創造力的普及化革命：從靜態圖像到動態故事

生成式媒體 (Generative Media) 正迅速從技術展示品，演變為關鍵的商業基礎設施。數據顯示，影片將很快佔據 80% 的網路流量，而行銷人員為了維持競爭力，需要生成比以往多出 10 倍以上的創意資產。在這種趨勢下，傳統昂貴且耗時的內容製作流程已難以為繼，企業對高效、規模化的創意工具需求極為迫切。

Google 在 Vertex AI 上提供了一套完整的生成式媒體模型，旨在解決企業面臨的 IP 風險、品質不佳和工具脫節等核心挑戰。

展示完整的創意工作流程

以印度史詩「摩訶婆羅多 (Mahabharata)」的影片創作為例，Google 展示了一個無縫整合的創意工作流程，證明這是一套完整的解決方案，而非零散的工具集合：

1. 劇本與分鏡：使用 Gemini 輸入劇本，生成詳細的場景描述和分鏡腳本。
2. 靜態視覺化：將場景描述輸入圖像生成模型 (Imagen/Nano Banana)，創建出風格統一、高保真度的靜態故事板。
3. 動態化故事：利用 Veo 的 image-to-video 功能，將靜態故事板圖像無縫轉換為生動的動態影片。
4. 後期製作與本地化：運用 Veo 的插值 (interpolation) 技術生成流暢的過渡鏡頭，利用物件移除功能清理畫面，並透過口型同步的翻譯功能快速完成多語言本地化。
5. 配樂與配音：整合 Lyria 創作的背景音樂和 Chirp/TTS 生成的角色配音，完成最終的音訊製作。

當這些強大的創造與營運代理開始普及，一個根本性的架構問題隨之浮現：它們將如何在一個開放的數位市場中互動、交易並建立信任？這直接導向了本次大會最具前瞻性的願景。

4. 下一個前沿：智能代理經濟的未來一瞥

儘管前幾章詳細描述了智能代理的崛起，一個關鍵問題卻懸而未決：這些自主實體將如何在一個安全、無需信任的環境中進行交易與協作？本次大會最具前瞻性的部分，便是提出將 Web3 作為未來「代理經濟」所缺失的金融與治理層。

定義與解析加密代理 (Crypto Agents)

基於 Adrien 的演講，「加密代理」的核心概念可以被清晰地闡述：

• 定義：它是一個能夠直接在區塊鏈上執行任務的 AI 程式，具備持有資產和簽署交易的能力。
• 兩種關鍵的私鑰管理模型：
  • 交易建構者 (Transaction Crafter)：在此模型中，使用者持有私鑰。代理僅負責根據用戶指令準備好交易數據，最後由用戶親自簽署。其優點是安全性與用戶控制權最大化，但缺點是非完全自主，仍需人工介入。
  • 完全自主代理 (Fully Autonomous Agent)：在此模型中，代理自身持有私鑰，能夠獨立完成從規劃、簽署到發送交易的全過程。其優點是實現了真正的自動化，但權衡的是必須承擔更高的安全風險。

描繪代理經濟的藍圖

這些加密代理並非孤立運作，它們將構成一個龐大的「代理經濟 (Agent Economy)」。

• 核心理念：在這個經濟體中，代理可以僱用並支付費用給其他代理以完成專門任務，形成一個可組合的、去中心化的服務市場。
• 協作流程示例：以「為 10 個 ETH 尋找最佳的 DeFi 收益策略」為例，一個無鑰的規劃者代理 (planner agent) 接收用戶指令後，會委派資金給一個自主代理 (autonomous agent)，該自主代理再付費僱用一個專業的 DEX 聚合器代理 (specialized DEX aggregator agent) 來執行具體任務。

分析安全框架的重要性

在這個由代理控制資產的未來，安全性是基石。Adrien 提出了一套多層次的安全方法，以確保代理系統的穩健運行：

1. 保護金鑰 (Protecting the Key)：使用 KMS (金鑰管理服務) 或 MPC (多方計算) 等專業方案來管理私鑰。
2. 保護大腦 (Protecting the Brain)：使用 AI 防火牆（如 Google 的 Model Armor）來防止惡意的提示詞注入攻擊。
3. 保護執行環境 (Protecting the Runtime)：在可信執行環境 (TEE) 中運行代理程式，確保其運行過程的機密性和完整性。
4. 限制損害 (Limiting the Damage)：利用智慧合約設置護欄，例如設定每日支出上限或地址白名單，將潛在損失控制在最小範圍。

結論

從賦能個人工作流程的數據代理，到重塑商業模式的 AI 原生新創，再到普及化內容創作的生成式媒體，直至窺見未來代理經濟的雛形，「智能代理轉移」是貫穿本次 Google AI 大會的最強信號。Google 的路線圖表明，「智能代理轉移」不僅僅是關於新工具，更是要建構一個全新的、自主運作的數位經濟層。這不僅預示著一批新工具的誕生，更是一個涵蓋新創生態、內容創作乃至未來數位經濟結構的全新時代的開端。未來十年，決定性的問題將是：誰能打造出最值得信賴、能力最強、且在經濟上可行的數位勞動力？

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資料來源

• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： AI Builders Forum Keynote
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： Creative AI： Bring Ideas to Life with Imagen, Veo & Chirp
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： Data Agents： The Next Frontier
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： From Prompt to Deployed Gen AI App with Firebase Studio
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： Host recap & break
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： Learning Pathways & close
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： The AI Launchpad with Vertex AI
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： The Future of Web3 x AI
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： The Generative Growth Engine：
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： The New Playbook for Scaling AI
• CTS ｜ Gemini at Work Edition 2025 ｜ Day 2： Welcome and overview