生成式 AI 與智慧商店
AWS 如何引領零售業的雙軌革命
1. 導言：零售業的十字路口 — 挑戰與轉型的雙重奏
零售與消費品產業正處於一個關鍵的十字路口。消費者的購物行為、管道與偏好正在以前所未有的速度演變，然而許多企業卻因數據分散、流程過度依賴手動，以及既有技術的限制而步履蹣跚。這不僅阻礙了企業提供無縫、超個人化顧客體驗的能力，也限制了其營運效率與獲利空間。
轉型的急迫性與潛力在數據中清晰可見：高達 97% 的零售商認為生成式 AI 對其未來至關重要，但目前僅有 4% 的企業正在實際部署或擴展相關應用。與此同時，實體店的數位化影響力日益增強，預計到 2027 年，高達 70% 的零售店銷售將受到數位渠道的影響。這組數據揭示了一個巨大的落差，也預示著一場深刻的產業變革。本文旨在深入探討，生成式 AI 與智慧商店這兩股強大的技術浪潮，如何透過 AWS 雲端平台融合，為零售業的顧客體驗、營運效率與未來發展，帶來前所未有的商業價值。
2. 顧客體驗再造：從超個人化到無摩擦購物
在當代零售業中，提供卓越的顧客體驗已不再是加分項，而是企業生存的必要條件。生成式 AI 與智慧商店技術的結合，正從根本上改變企業與顧客的互動模式，無論在線上虛擬空間或線下實體門市，都能實現一趟無縫銜接且高度客製化的超個人化旅程。
AI 驅動的個人化互動
生成式 AI 使企業能夠大規模地提供客製化內容與服務，從而深化顧客關係。透過智慧聊天機器人、精準的個人化推薦，以及動態生成引人入勝的產品描述，品牌能夠在每一次互動中都精準觸及顧客需求。
• Tyson Foods 即為一個絕佳案例。為了改善其官網上 600 份食譜與 1,200 項產品的搜尋體驗，該公司在 AWS 上利用生成式 AI 開發了一套語義搜尋解決方案。透過 Amazon Bedrock 存取多種大型語言模型，並結合 Amazon Titan Embeddings 的語意理解能力，Tyson Foods 在不到三個月的時間內便成功上線，顯著提升了搜尋結果的相關性，並從中洞察顧客需求。
• 澳洲美妝零售商 Mecca 則展示了機器學習在規模化個人推薦上的威力。透過導入 Amazon Personalize，該公司每週能夠生成超過 1000 萬次的高度客製化產品推薦，有效地將個人化體驗融入其所有行銷活動中，大幅提升了顧客的參與度和購買意願。
智慧技術實現無摩擦的實體店體驗
智慧商店技術的核心目標在於消除購物過程中的各種痛點，將數位世界的便利性帶入實體門市，創造流暢無阻的消費體驗。
• 無摩擦結帳 (Frictionless Checkout): 以 Amazon 的 Just Walk Out 技術為代表，顧客只需從貨架上取下商品即可直接離開商店，系統會自動完成結帳程序。這種「拿了就走」的體驗徹底消除了排隊等候的煩惱，為顧客節省了寶貴時間。
• 智慧購物車與自助掃描 (Scan-and-Go): 英國連鎖超市 Sainsbury's 推出的 SmartShop 應用程式，讓顧客能使用自己的手機掃描商品條碼並完成支付。這種模式不僅賦予顧客更大的自主權，也有效分攤了結帳櫃檯的人流壓力。
• 非接觸式身份識別與支付 (Contactless Identity and Payments): Amazon One 技術讓顧客僅需揮動手掌，即可完成身份驗證與支付。這種生物辨識技術不僅快速便捷，更在衛生與安全層面提供了多一層保障。
技術正以前所未有的方式將顧客置於零售體驗的核心。事實上，許多智慧商店的「魔法」——例如 Just Walk Out 技術——其背後正是由電腦視覺 (Computer Vision) 這類先進 AI 技術所驅動，證明了 AI 不僅是線上的個人化引擎，更是實體場域無摩擦體驗的核心。然而，這些前端體驗的優化，實則有賴於後端營運效率與員工生產力的同步革新，才能真正落地。
3. 營運效率引擎：AI 賦能的流程優化與員工增效
卓越的顧客體驗必須建立在高效、智慧的後端營運之上。生成式 AI 正成為零售業的「效率引擎」，它透過自動化重複性任務、提供數據洞察，不僅優化了核心業務流程，更顯著提升了員工的生產力與決策品質，將人力資源釋放至更具價值的創造性工作中。
AI 提升員工生產力與決策品質
麥肯錫的報告預測，到 2030 年，美國經濟中高達 30% 的工時可能被自動化，凸顯了 AI 在解放人力方面的巨大潛力。從開發人員到第一線銷售，AI 正在成為不可或缺的得力助手。
• Amazon 的內部實踐成果驚人：其開發的 Amazon Q Developer Agents 幫助內部開發人員節省了相當於 4,500 個開發者年 的工作量，並帶來了 2.6 億美元 的年化效率增益，尤其在軟體升級等基礎性工作上成效卓著。
• 時尚集團 Tapestry 透過開發 Tell Rexy 和 Ask Rexy 應用程式，成功將第一線員工的寶貴洞察轉化為可操作的商業情報。店員能以語音輕鬆回饋顧客意見與市場觀察，總部則能透過 AI 聊天機器人即時查詢分析。這套系統僅用 8 週 就開發完成，在一年內收集了 3 萬筆第一線回饋，並實現了 10 倍的生成式 AI 解決方案開發速度。
• 食品服務供應商 US Foods 的 AI 銷售工具，成功將其銷售團隊花在製作提案等手動任務上的時間減少了 50%，並實現了高達 10 倍的投資回報率 (ROI)，讓銷售代表能更專注於開拓客戶與維繫關係。
AI 自動化與優化核心業務流程
除了賦能員工，AI 也在庫存管理、內容生成和供應鏈等核心環節發揮關鍵作用，實現流程自動化與智慧化。
• 產品內容生成： 印度美妝電商 Nykaa 面對龐大的產品目錄，利用深度學習模型與 AI 自動分析商品圖片並生成產品描述與標籤。該系統在識別產品屬性方面的準確率高達 90%，大幅降低了手動維護成本，同時提升了產品的可搜尋性。
• 廣告內容創作： 拉丁美洲電商龍頭 Mercado Libre 推出的 GenAds 工具，利用 Amazon Bedrock 上的 Stable Diffusion 模型，幫助平台上的中小企業賣家快速生成高品質的產品廣告橫幅。採用 GenAds 的廣告活動，其展示次數增加了 45%，點擊率 (CTR) 也比非 GenAds 的廣告活動高出 25%。
• 數位資產管理 (DAM)： 健康品牌 Onnit 與 AWS 合作夥伴 Tenovos 合作，導入現代化的 DAM 解決方案，將分散的數位資產集中管理。這使得內容創建速度加快了 32%，並讓每位員工每週在尋找素材上平均節省 14 小時。
AI 技術不僅是前端吸引顧客的魔法，更是後端營運效率的倍增器。而要支撐這一切變革，一個穩固、全面的底層技術架構是不可或缺的基石。
4. 未來基石：AWS 的整合式 AI 堆疊與生態系
單點的技術應用不足以支撐企業長期的成功，零售商需要一個全面、可擴展且具備前瞻性的技術基礎。AWS 正是透過其獨特的三層式生成式 AI 堆疊，以及龐大的合作夥伴生態系，為零售業的數位轉型提供了這樣一個堅實的基石。
AWS 的三層式生成式 AI 堆疊
AWS 提供從底層基礎設施到頂層應用的完整解決方案，讓企業能根據自身需求靈活選擇，並在安全、私密的環境中進行創新。
• 頂層（應用層）: 此層提供即用型的 AI 應用程式，旨在直接提升生產力。代表性產品如 Amazon Q，它是一個 AI 助理，可以幫助員工快速完成編寫程式碼、分析商業數據、撰寫報告等任務。
• 中層（模型與工具層）: 核心是 Amazon Bedrock，這是一個全代管服務，其最大價值在於透過單一 API 提供來自多家頂尖 AI 公司的基礎模型（Foundation Models）選擇。企業無需管理底層設施，即可輕鬆取用最適合自身業務的模型，並享有 AWS 內建的企業級安全與隱私保護功能。
• 底層（基礎設施層）: 為 AI 模型的訓練與推論提供高效能、低成本的基礎設施。AWS 不僅提供主流的 GPU 選項，更自行研發了專為機器學習設計的 AWS Trainium（用於訓練）和 Inferentia（用於推論）晶片，幫助企業以更具成本效益的方式建構和運行 AI 模型。
前沿技術與未來趨勢
AWS 不僅提供當下所需的工具，更持續佈局未來，引領 AI 技術的發展方向。
• AI 代理人 (AI Agents): 這是一種能夠自主推理並執行複雜多步驟任務的智慧軟體。在零售業中，AI 代理人可以主動偵測供應鏈問題或自動化軟體開發，將自動化提升到新的層次。為此，AWS 提供了如 Amazon Bedrock Agents 讓企業能客製化打造專屬代理人，以及 Amazon Q Business 讓員工能透過自然語言驅動複雜的工作流程自動化。
• Amazon Nova 模型家族: 定位為新一代的前沿模型，Amazon Nova 展現了在多模態領域的強大能力。其中，Canvas 能夠根據文本或圖像生成專業級的高品質圖像；Reel 則能生成引人入勝的影片。此外，Nova 的理解模型 (understanding models) 家族更能同時處理文本、圖像甚至影片等多模態輸入，並生成精準的文本輸出，為產品描述生成、智慧客服等應用帶來了更高的準確度與靈活性。
結論：掌握雙軌革命，重塑零售未來
生成式 AI 與智慧商店技術的深度融合，正在為零售業帶來一場深刻的雙軌革命——對外重塑顧客體驗，對內革新營運效率。這不僅是技術的升級，更是商業模式的根本性轉變。
在這場變革的浪潮中，成功不再取決於單點技術的導入，而是建立一個能讓 AI 智慧與實體體驗無縫融合的營運飛輪。未來，顧客走進一家智慧商店，AI 代理人已根據其線上瀏覽紀錄與即時的店內動線，透過電子貨架標籤動態調整推薦商品與折扣，並在顧客拿起商品時，透過 Amazon Nova Reel 生成一段簡短的產品使用影片投射在旁邊的螢幕上。這正是雙軌革命的終極體現。
那些能善用 AWS 雲端與 AI 力量，將數據洞察轉化為即時店內行動的企業，不僅能在市場中脫穎而出，更將重新定義零售業的遊戲規則。
