AI 代理人時代來臨:這不只是聊天機器人,而是你的新數位員工

AI 代理人時代來臨:這不只是聊天機器人,而是你的新數位員工

1. 序言:超越自動化,迎接「代理人轉移」的商業新紀元

當前,企業界對人工智慧(AI)的討論,大多仍停留在聊天機器人或傳統自動化流程的層次。然而,一場更深刻、更具顛覆性的革命已悄然來臨,其核心是 AI 代理人(AI Agents)的崛起。這不僅僅是技術的漸進式改良,而是一次根本性的「代理人轉移」(Agentic Shift),正在重新定義工作的本質。

Google Cloud 全球生成式 AI GTM 副總裁 Oliver Parker 指出:「AI 代理人是超越傳統自動化或聊天機器人的一次重大飛躍。」它們不再是被動的工具,而是能夠主動執行複雜工作流程的智慧實體——從將繁雜的財務數據轉化為易於吸收的 Podcast,到自主生成、測試並迭代創新想法。這股趨勢的重要性不容小覷,權威研究機構 Gartner 預測,到 2028 年,將有 33% 的企業軟體內建代理式 AI,相較於 2024 年的不到 1%,其增長幅度驚人。

面對這股浪潮,企業需要思考的不再是如何「使用」AI 工具,而是如何「部署」一支數位員工隊伍。Google 等科技巨頭正透過打造全面整合的平台,引領著這場變革,為企業進入代理人驅動的未來鋪平道路。

2. Google 的佈局:Gemini Enterprise 平台,打造企業 AI 新入口

要實現由 AI 代理人驅動的未來,企業需要的不是零散的工具集合,而是一個全面、安全且高度整合的平台。Google 正是看準了這一點,推出了 Gemini Enterprise 平台。Google 執行長 Sundar Pichai 形容其為「職場 AI 的新前門」,精準地道出了它的核心定位:一個能讓 AI 全面融入企業每一個工作流程的統一入口。

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 進一步闡述,Gemini Enterprise 的設計理念是提供一個從第一天就能創造價值的完整系統。它由六大核心組件構成,共同形成一個強大的 AI 協作生態系:

• 大腦 (Brains):平台的核心驅動力,搭載了 Google 最先進、最強大的 Gemini 系列基礎模型,為所有代理人提供世界級的智慧與推理能力。

• 工作台 (Workbench):提供一個完整的代理人開發框架,從為業務人員設計的無程式碼(no-code)開發工具,到為專業開發者準備的 API 和開源代理人開發套件 (ADK),滿足不同層級的客製化需求。

• 特遣隊 (Task Force):平台內建了一系列專業的預置代理人,例如深度研究代理人、資料洞察代理人等,開箱即用,讓企業能立即解決特定領域的挑戰。

• 情境 (Context):這是實現真正智慧的關鍵。平台能安全地連接公司內部數據,無論是存放在 Google Workspace、Microsoft 365,還是像 Oracle、SAP 等核心業務系統中。同時,它具備個人化情境感知能力,能記住你的工作習慣、常用工具與協作者,提供高度個人化的輔助。

• 治理與安全 (Governance and Security):提供企業級的集中式安全、稽核與治理功能,確保所有 AI 代理人的行為都符合公司規範與法規要求,讓創新在安全可控的環境中進行。

• 合作夥伴生態系 (Partner Ecosystem):平台包含一個代理人市集(Agent Marketplace),匯集了由廣大合作夥伴開發的專業代理人。這種開放的生態系統確保企業能找到滿足其獨特需求的解決方案。

總而言之,Gemini Enterprise 的設計目標不僅是提供強大的 AI 模型,更是打造一個讓 AI 能真正「為你所用」的完整平台。接下來,我們將探討這個平台如何在真實的商業場景中發揮其變革性的力量。

3. 從願景到現實:AI 代理人在各行各業的實戰應用

AI 代理人的價值,最終體現在它能否解決真實世界的商業挑戰。理論再先進,若無法轉化為生產力,便毫無意義。本章節將透過具體案例,深入剖析 AI 代理人如何重塑企業的核心工作流程,這些案例正是「代理人轉移」正在真實發生的最佳證明。

3.1. 賦能核心業務職能,重塑工作流程

透過分析企業內部的實際應用場景,我們可以看到 AI 代理人正全面滲透到各個核心業務職能中,帶來效率與創新的雙重提升。

• 提升生產力與創新 AI 代理人正成為知識工作者的超級助理。想像一位財務經理,在筋疲力竭的一天結束後,仍需閱讀一份詳細的支出報告。現在,她可以指示 AI 代理人:「將這份報告生成一段 Podcast 摘要」,然後在健身時收聽。在創新方面,一個負責設計新款攀岩鞋的產品團隊,可以部署一支代理人團隊,在幾分鐘內協同生成 1,000 個創意,並對其進行多維度評分與排序,大幅壓縮了從概念到成品的週期。

• 強化客戶互動與銷售 對於銷售團隊而言,代理人可以成為其戰情分析師。在與重要潛在客戶會面前,銷售人員可以要求代理人分析所有相關文件,並「識別出該潛在客戶在這些文件中反覆提出的異議點」,從而制定更具針對性的溝通策略。代理人也能連接公司的行銷系統與客戶數據,生成高度個人化的內容,有效提升互動與轉換率。

• 優化技術與人力資源工作 對於開發團隊,AI 代理人已成為不可或缺的編碼夥伴,能快速在龐大的程式碼庫中定位錯誤並提供修復建議。在人力資源領域,代理人的價值同樣顯著。它們不僅能自動化新員工入職流程,更能執行高價值的分析任務,例如「分析這些離職訪談,總結上一季度員工流失的常見原因」,為管理層提供過去難以獲取的決策洞見。

3.2. 企業全面導入的典範:麥格理銀行的實踐

要理解 AI 代理人如何實現大規模的企業級轉型,麥格理銀行(Macquarie Bank)提供了一個絕佳的範例。作為澳洲第五大銀行,麥格理銀行並沒有將 AI 視為少數技術專家的專利,而是將其定位為推動業務成果的核心驅動力。

其數據、數位與 AI 長 Ashwin Sinha 強調,麥格理銀行的 AI 策略始終圍繞一個核心原則:「為客戶創造最佳成果」。他們不為技術而技術,而是將 AI 應用於能夠直接改善客戶體驗和提升業務效率的關鍵環節。

最引人注目的成果在於其推廣策略與驚人的採納率。麥格理銀行是首批將 Gemini Enterprise 推廣給所有員工的企業之一,僅僅幾個月後,就達到了高達 90% 的每日使用率。這個數字背後代表的意義極其深遠:AI 已經從一個專門的技術工具,轉變為像電子郵件或試算表一樣普及化的日常生產力工具,真正融入了組織的血液之中。

Ashwin Sinha 分享了 AI 代理人在其業務中應用的幾個關鍵領域:

• 客戶服務:透過對話式 AI 賦能數位自助服務,讓客戶能更快、更便捷地解決問題。

• 簡化開戶流程:利用 Document AI 等技術,加速文件處理速度,顯著縮短客戶的等待時間。

• 加速軟體工程開發:為技術團隊配備生成式 AI 工具,提升開發效率與程式碼品質。

• 賦能銷售與分銷團隊:提供深刻的數據洞察與行動觸發點,幫助團隊與客戶及中介夥伴進行更有意義的互動。

• 主動預防詐欺與金融犯罪:利用 AI 的分析能力,更主動、更精準地保護客戶資產安全。

麥格理銀行的成功經驗證明,「全員參與」的文化和「業務成果導向」的策略,是 AI 代理人成功落地的兩大基石。他們的實踐不僅是技術的勝利,更是組織轉型的典範,也預示著一個更宏觀的經濟趨勢正在形成。

4. 宏觀視角:一個新興的「代理人經濟」

當「代理人轉移」從單一企業的應用擴展至整個產業時,其影響力也從戰術層面提升至戰略層面。我們正在見證一個全新的「代理人經濟」(Agent Economy)的誕生,這正是「代理人轉移」在宏觀經濟上的必然結果。在這個新生態中,AI 代理人不僅是提高效率的工具,更是創造新價值、催生新商業模式的核心要素。

4.1. 投資界的洞察:AI 作為橫向基礎技術的革命

創投界的觀點往往是產業趨勢的風向標。在《7 Game-Changing VC Trends》報告中,投資者們明確指出,AI 已經超越了特定領域的限制。MAYA Capital 的普通合夥人 Monica Saggioro 強調:「AI 不再是一個垂直領域。」Valor Capital Group 的管理合夥人 Antoine Colaço 也呼應此觀點:「我不認為 AI 是一個垂直領域,而是一種能夠影響所有業務的橫向技術。」

這種「橫向整合」的能力正是 AI 代理人最具顛覆性的特徵。如同電力或網際網路一樣,它正迅速滲透到各行各業。Two Sigma Ventures 的聯合創辦人 Colin Beirne 指出,AI 正深入製造業供應鏈等實體經濟領域;而 M13 的投資合夥人 Anna Barber 則看到了 AI 在法律會計等專業服務領域的巨大潛力。AI 代理人能夠將智慧自動化注入到這些傳統產業的核心工作流程中,解決長期存在的數據孤島和效率瓶頸,從而釋放巨大的價值。

4.2. 打造開放生態:為代理人協作奠定基礎

一個繁榮的「代理人經濟」需要一個開放、互通的標準和生態系統作為基石,單打獨鬥的封閉系統無法釋放其全部潛力。Thomas Kurian 在其主題演講中闡述了 Google 如何致力於推動這一開放生態的建設:

• 開放標準:Google 積極與業界合作,推動兩項關鍵的開放協議。代理人對代理人 (Agent-to-Agent, A2A) 協定為不同平台、不同開發者建立的代理人之間的順暢溝通制定了標準。而代理人支付協議 (Agent Payments Protocol, AP2) 則為代理人之間的商業交易提供了安全、可稽核的標準化框架,該協議由 Google 與超過 100 家支付和技術合作夥伴共同開發,其中包括 American ExpressMastercardVisaPayPal 和 Salesforce 等行業巨頭。

• 合作夥伴網絡:Google Cloud 龐大的合作夥伴生態系是推動代理人經濟的另一股重要力量。從系統整合商到獨立軟體供應商,都在利用 Gemini Enterprise 平台為各行各業開發和部署客製化的 AI 代理人,形成一個共榮共生的創新生態。

透過建立開放的基礎設施與標準,AI 代理人將能夠跨越企業和平台的界限,安全地進行協作與交易。這將催生出一個由無數專業代理人組成的龐大網絡,共同完成遠超單一代理人能力的複雜任務,從而將整個經濟體的生產力提升到一個全新的高度。

5. 結論:未來已至,你的數位員工已準備就緒

我們正處於一場深刻的範式轉移之中——從傳統的任務自動化,邁向由 AI 代理人驅動的智慧協作時代。這不僅僅是技術的升級,更是一場關於工作本質、組織能力和競爭優勢的全面革命。

AI 代理人不再是冰冷的程式碼,而是企業中不可或缺的「數位員工」。它們能夠理解情境、自主規劃、執行複雜任務,並與人類員工無縫協作。在這一人機協同的新模式下,員工將從重複性的勞動中解放出來,轉而專注於更具戰略性、創造性和需要同理心的工作。這意味著企業的核心競爭力,將越來越取決於其駕馭這支數位勞動力的能力。

從麥格理銀行全員擁抱 AI 的實踐,到創投界將其視為重塑所有產業的橫向力量,種種跡象都表明,「代理人轉移」已是現在進行式。對領導者而言,問題已不再是「是否」要聘用數位員工,而是能否建立一個讓他們茁壯成長的組織。先行者已在擴展他們的數位勞動力,而落後者還在為職位描述爭論不休。

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資料來源

• CTS | Gemini at Work Edition 2025 | Day 1: Asia Pacific Customer Spotlight -featuring Macquarie Bank

• CTS | Gemini at Work Edition 2025 | Day 1: Keynote - AI that works for you

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